Ein Blickwechsel sorgte für Aufsehen
Mit angewandter Mathematik findet Yunan Yang L?sungen für sogenannte inverse Probleme, die in der Seismologie, bei Wettervorhersagen oder beim maschinellen Lernen auftreten. Der Schlüssel zum Erfolg heisst optimaler Transport.
Inverse Probleme sind das Spezialgebiet von Yunan Yang. ?Unser Alltag ist voll davon?, erkl?rt sie: ?Ultraschall ist zum Beispiel ein inverses Problem.? Medizinische Ultraschall-Ger?te senden Schallwellen ausserhalb unseres H?rbereichs aus, die durch den K?rper wandern, und zeichnen die zurückgeworfenen Wellen wieder auf. Eine Software verarbeitet die Wellensignale und zeigt, was im K?rper vorgeht. ?Aus den Wellen das Bild des Babys zu ermitteln, ist ein inverses Problem?, sagt die 32-j?hrige Mathematikerin, die seit Januar 2022 als ?Advanced Fellow? am ETH-Institut für theoretische Studien (ETH-ITS) gearbeitet hat: ?Ich wuchs in China auf und lebte danach acht Jahre in den USA, aber nie in Europa?, erz?hlt Yang: ?Deshalb wollte ich nach Zürich kommen und mit Forschenden in Europa zusammenarbeiten.?
Auch das Erfassen von Erdbeben l?sst sich als inverses Problem betrachten. Aus den seismischen Signalen, welche die Erdbebenstationen messen, geht hervor, wo und wie tief unter der Oberfl?che sich die Quelle des Bebens befindet. ?Auch hier geht es um Signalverarbeitung?, sagt Yang. Mit ihrer L?sung des inversen Problems bei seismischen Wellen mithilfe einer weiteren mathematischen Theorie sorgte sie in der Fachwelt für Aufsehen. Diese Theorie heisst ?optimaler Transport?.
?Das Problem des optimalen Transports ist einfach zu formulieren, aber nur sehr schwer zu l?sen.?Yunan Yang
Die Kosten minimieren
?Es handelt sich dabei um eine sehr sch?ne Theorie, die auf eine einfache Frage zurückgeht, die sich der franz?sische Mathematiker Gaspard Monge 1781 stellte?, erz?hlt Yang: Wie kann man einen grossen Haufen Sand am besten von einem Ort zu einem anderen transportieren, so dass die Kosten m?glichst gering sind? Man summiert die Kosten s?mtlicher Bewegungen, also Masse mal Entfernung, und versucht diesen Wert zu minimieren, um den optimalen Transportplan zu bestimmen.
?Das Problem des optimalen Transports ist einfach zu formulieren, aber nur sehr schwer zu l?sen?, sagt die Mathematikerin: ?Für Monge war es nicht l?sbar.? Erst in den 1940er Jahren konnte das Problem soweit vereinfacht werden, dass es sich zwanzig Jahre sp?ter dank effizienteren Computern l?sen liess. ?Seit den 1990er Jahren hat sich die Theorie vervollst?ndigt; es gibt Erweiterungen, schnelle Algorithmen und Anwendungen?, sagt Yang.
Zurück zu den seismischen Wellen. ?Wir k?nnen nicht 200 Kilometer tief in die Erde zu einem Bebenherd schauen?, sagt die Mathematikerin. Mit Messungen und physikalischen Modellen lassen sich aber seismische Daten simulieren. Die simulierten Erdbebenwellen werden mit den real gemessenen verglichen, und man versucht, sie anzugleichen und den Unterschied zwischen den beiden zu minimieren. ?Zur L?sung des Problems habe ich die Art und Weise ge?ndert, wie man die Differenz zwischen den Wellen misst?, erkl?rt Yang: ?Ich stelle mir vor, die gemessenen Wellen seien ein Sandhaufen. Ich simuliere einen zweiten Sandhaufen und versuche, den optimalen Weg zu finden, um sie anzugleichen.? Mathematisch formuliert benutzt Yang eine andere Metrik zur Messung der Wellen, n?mlich diejenige, die sich aus der Theorie des optimalen Transports ergibt.
Eine wunderbare Begegnung
Ihre mathematische Karriere verdanke sie einer wunderbaren Begegnung, erz?hlt Yang. Sie hatte an der chinesischen Zhejiang-Universit?t das Naturwissenschaftsstudium begonnen und nach einem Jahr festgestellt, dass Mathematik zwar das h?rteste Fach war, sie aber am meisten faszinierte, so dass sie es als Hauptfach w?hlte. Als Studentin holte sie als Freiwillige G?ste vom Flughafen Shanghai ab, darunter Luis Caffarelli und seine Gattin Irene Gamba, beide argentinisch-amerikanische Mathematiker:innen, die an der Universit?t von Texas in Austin Professuren haben. Caffarelli geh?rte schon damals zu den Koryph?en auf dem Gebiet der partiellen Differenzialgleichungen und erhielt kürzlich den Abel-Preis, die h?chste Auszeichnung für Mathematiker:innen über 40.
?Ich war sehr aufgeregt und habe die beiden auf der zweistündigen Fahrt vom Flughafen zur Universit?t mit Fragen gel?chert, was aus heutiger Sicht ziemlich rücksichtslos war?, sagt Yang: Caffarelli und Gamba beantworteten die Fragen der Studentin geduldig und ermutigten sie, sich in Austin für ein Doktorandenprogramm zu bewerben. Yang reüssierte: ?Ein Jahr sp?ter war ich in Austin, um meine Doktorarbeit zu starten und traf beide wieder.?
Mathematik-Treffpunkt ETH
Zu den Fakult?tsmitgliedern in Austin z?hlte damals der italienische Mathematiker Alessio Figalli, der 2016 an die ETH Zürich berufen und 2018 mit der Fields-Medaille ausgezeichnet wurde, eine Art Nobelpreis für Mathematiker:innen unter 40 Jahren. 2015 besuchte Yang an der Universit?t von Texas in Austin Figallis Kurse, der ebenfalls im Gebiet des optimalen Transports arbeitet. Nach ihrer Doktorarbeit wechselte sie ans Courant-Institut der Universit?t von New York, der Nummer 1 in der angewandten Mathematik in den USA. Dort traf sie auf Afonso Bandeira, der 2019 an die ETH berufen wurde. Es war deshalb naheliegend, dass sie sich nach Ablauf ihrer Postdoc-Stelle in den USA als ?Advanced Fellow? am ETH-ITS bewarb und erneut reüssierte.
Die ETH sei weltweit einer der besten Orte, um zu forschen. Zusammen mit Figalli und einem Kollegen der EPF Lausanne organisierte sie kürzlich in Zürich einen internationalen Workshop zu Theorie und Anwendung des optimalen Transports.
Der Wechsel der Metrik, um Wellen zu messen und so inverse Probleme mithilfe des optimalen Transports zu l?sen, hat sich inzwischen durchgesetzt. Die Werkzeuge aus dieser Theorie werden heute für viele verschiedene Anwendungen eingesetzt. Man kann sie beispielsweise auch beim maschinellen Lernen anwenden, da man dort ebenfalls versucht, Daten in ?bereinstimmung zu bringen. Oder bei der Bestimmung der Struktur von Molekülen durch Tiefsttemperatur-Elektronenmikroskopie.
Der Frustration davonlaufen
Mathematische Arbeit kann frustrierend sein. ?90 Prozent der Zeit steckt man fest – das ist kein gutes Gefühl?, sagt Yang. Um auf neue Gedanken zu kommen, geht sie an die frische Luft und l?uft. Nach einigen Halbmarathons ist sie dieses Jahr in Zürich erstmals über die gesamte Marathon-Distanz gelaufen. Sie wandert zudem gerne in den Bergen. ?Das ist hier so praktisch, wie eine Schweizerin nehme ich einfach den Zug?, sagt sie. Auch Unterrichten sei eine gute Ablenkung, denn dabei spreche sie über Dinge, die sie kenne. ?Das st?rkt das Selbstvertrauen.? Im Juli übernimmt sie nun an der Cornell-Universit?t in den USA eine Tenure-Track-Professur, die auch Lehrt?tigkeit beinhaltet.
Der Umzug in die USA habe auch private Gründe: ?Ich werde heiraten und mein zukünftiger Ehemann ist Professor in Cornell.? Im Vergleich zu Zürich sei die Stadt klein, aber ebenfalls hübsch mit vielen Seen in der Umgebung – ein idealer Ort fürs Familienleben. ?Die Stelle an der ETH gab mir eine grossartige Gelegenheit, Beziehungen aufzubauen und mit Menschen aus verschiedenen Teilen Europas zusammenzuarbeiten?, sagt die Mathematikerin: ?In Zukunft kann ich diese Kollaborationen fortführen.?
Literaturhinweis
Molinaro R, Yang Y, Engquist, Mishra, S. Neural Inverse Operators for Solving PDE Inverse Problems. ETH Zurich Research Collection (2023). https://www.research-collection.ethz.ch/handle/20.500.11850/596104
Engquist, B, Ren, K, Yang, Y. The quadratic Wasserstein metric for inverse data matching. Inverse Problems 36 (2020) 055001. DOI: externe Seitehttps://doi.org/10.1088/1361-6420/ab7e04
Yang, Y, Engquist, B, Sun, J, Hamfeldt B F. Application of optimal transport and the quadratic Wasserstein metric to full-waveform inversion. Geophysics 83 (2018) 1. DOI: externe Seitehttps://doi.org/10.1190/geo2016-0663.1
Engquist, B, Froese, B D, Yang, Y. Optimal transport for seismic full waveform inversion. Communications in Mathematical Sciences 14 (2016) 8 DOI: externe Seitehttps://dx.doi.org/10.4310/CMS.2016.v14.n8.a9