Interview: Data Stewardship auf Departementsebene – Einblicke aus dem D-HEST
Das Gespr?ch zwischen PD Dr. Jochen Klumpp (IT Services Gruppe (ISG), D-HEST) und Dr. Julian Dederke (ETH-Bibliothek) ist das dritte in einer Reihe von Interviews, welche die Arbeit von aktiven Data Stewards (m/w/d) im Data Stewardship Network n?her beleuchten und verschiedene Modelle von Data Stewardship an der ETH Zürich aufzeigen.
Jochen Klumpp arbeitet seit 2005 an der ETH, zun?chst als Postdoc und sp?ter als Oberassistent in der Forschungsgruppe für Lebensmittelmikrobiologie. Seit Juli 2015 ist er hauptberuflich stellvertretender IT-Supportgruppen-Leiter am D-HEST. Jochen hat einen Hintergrund in Biologie und IT und ist ausserdem Privatdozent für Lebensmittelmikrobiologie an der ETH. Seit 2023 ist er Teil einer Pilotgruppe von Data Stewards im swissuniversities-Projekt zu Data Stewardship.
Das Interview führte Dr. Julian Dederke (ETH-Bibliothek), der ein swissuniversities-Projekt zur Etablierung von Data Stewardship an der ETH Zürich koordiniert. Die F?rderung von Data Stewardship ist ein Ziel sowohl der externe SeiteNationalen Strategie zu offenen Forschungsdaten als auch der externe SeiteOpen-Research-Data-Strategie des ETH-Bereichs.
Jochen, Du arbeitest derzeit als stellvertretender ISG-Leiter am D-HEST sowie in der Forschungsgruppe für Lebensmittelmikrobiologie. Was sind Deine Aufgaben?
Die ISG-HEST stellt IT-Dienstleistungen und IT-Support für aktuell siebzig Forschungsgruppen und Einheiten im D-HEST, aber auch teilweise im D-USYS zu Verfügung. Wir sind also mit sehr heterogenen und sich st?ndig wandelnden Anforderungen an die forschungsnahe IT konfrontiert. Wir k?nnen keine homogene IT-Umgebung etablieren, wie beispielsweise in einer Verwaltung, sondern müssen sehr stark auf die Wünsche und Bedürfnisse der Forschenden eingehen. Dazu geh?rt insbesondere auch der Umgang mit den Forschungsdaten, denn das ist das Wichtigste, was eine Universit?t ?produziert?.
Meine duale Rolle in der mikrobiologischen Forschung und in der Informatik erlaubt mir einen guten Einblick in beide Welten. Ich bin verantwortlich für die Beratung der Forschenden in D-HEST und D-USYS im Hinblick auf alle Aspekte der Datenhaltung und -verarbeitung, aber auch für die Pflege der Gesch?ftsbeziehungen zu den Professorinnen und Professoren der beiden 365体育直播_365体育投注-竞猜网投. Wir versuchen sehr nahe am Puls der Forschung zu sein, um die Wünsche unserer Kundinnen und Kunden besser zu verstehen und brauchbare L?sungen zu bieten.
Meine eigene Lehrt?tigkeit erlaubt mir ausserdem tiefe Einblicke in den Lehrbetrieb und zu sehen, welche Herausforderungen sich beim Vermitteln von guter Forschungspraxis an die Studierenden ergeben. Hier sehe ich viel Handlungsbedarf, um den Studierenden schon früh die Grundlagen von Datenmanagement und die FAIR-Prinzipien n?herzubringen.
Mit welchen Fragen und Problemen wenden sich Forschende am h?ufigsten an Dich?
Eigentlich mit so ziemlich allen Fragen rund um die Akquisition, Pflege, Archivierung und Publikation von Forschungsdaten. Vor Kurzem bekam ich wieder eine Anfrage einer Forschungsgruppe, die Daten samt selbstgeschriebenem Analysetool der ?ffentlichkeit zur Verfügung stellen will, dabei aber auf technische und organisatorische Hürden trifft.
Sehr h?ufig sind auch Fragen im Zusammenhang mit der Speicherung und Bearbeitung von biomedizinischen und klinischen Daten. ?Darf man das??, h?re ich dabei sehr oft. Die Forschenden sind auch immer wieder damit konfrontiert, dass sie mit externen Projektpartnern Daten teilen müssen, bzw. externen Personen Zugriff auf Analysesysteme der ETH geben müssen, um effektiv zu kollaborieren.
Letztlich sind viele Fragen, die bei mir landen, auch technischer Natur. ?Wie bekomme ich Daten von System X auf System Y?? ?– ?Wie kann ich grosse Datenmengen verschicken oder empfangen??. Und generell alles, was sich unter dem Stichwort ?Data Lifecycle Management? zusammenfassen l?sst.
Im Zusammenhang mit Deiner Rolle am D-HEST bist Du auch im Data Stewardship Network in einer Pilotgruppe von Data Stewards an der ETH Zürich aktiv. Welche ?berschneidungen ergeben sich hier zu Deinen anderen Aufgaben?
Viele Aufgaben, die ich bisher an der ISG wahrnehme, sind bereits im Bereich Datenmanagement angesiedelt. Dazu geh?ren beispielsweise Beratung und Umsetzung von L?sungen für Labormanagement-Systeme, elektronische Versuchsdokumentation, Datenspeicherung, -erhaltung und -sicherheit, aber auch das grosse Thema des Umgangs mit klinischen Daten in der Forschung. Viele Gruppen arbeiten mit historisch gewachsenen Strukturen und sehen sich aufgrund neuer Regularien oder ver?nderter Anforderungen mit Herausforderungen beim Umgang mit ihren Forschungsdaten konfrontiert. Die ISG-HEST will dabei die erste Anlaufstelle für die Forschenden sein. Wir beraten und vermitteln gegebenenfalls weiter bzw. etablieren selbst L?sungen.
Im Data Stewardship Network habe ich sehr schnell erfahren, dass ganz viele Gruppen an der ETH mit ?hnlichen Herausforderungen konfrontiert sind und teils sehr kreative und effiziente L?sungen entwickelt haben. Nicht immer l?sst sich das 1:1 zwischen Forschungsbereichen übertragen, aber es gibt doch viele Synergien, die man nutzen kann, um Daten besser ?ffentlich zug?nglich zu machen.
Welche Vorteile siehst Du darin, Aufgaben im Bereich Data Stewardship auf Departementsebene zu bearbeiten?
Der Vorteil ist ganz klar die Unabh?ngigkeit und der Blick für das grosse Ganze. Ich muss keine Insell?sungen für meine eigenen Daten suchen, sondern kann frei von pers?nlichen Vorlieben beraten. Da wir viele Forschungsgruppen in D-HEST und D-USYS beraten, sowie gut mit der IT in anderen 365体育直播_365体育投注-竞猜网投n und den Informatikdiensten vernetzt sind, k?nnen wir effiziente, übergreifende Beratung und L?sungen bieten. Insbesondere im Bereich Datenmanagement ist es wichtig, bestehende L?sungen zu kennen, damit die einzelnen Forschungsgruppen nicht st?ndig das Rad neu erfinden müssen.
ORD-Projekt von swissuniversities zum Thema Data Stewardship
Im Rahmen der externe Seitenationalen ORD-Strategie ermutigt swissuniversities alle Forschungsinstitutionen in der Schweiz, Data Stewardship zu f?rdern und entsprechende Anreize zu schaffen. An der ETH Zürich wird dieses Ziel unter anderem mit einem von 2023 bis 2024 laufenden Projekt verfolgt, das von der ETH-Bibliothek koordiniert wird. Alle Informationen zum Thema Data Stewardship finden Sie auf unserer Website.
Welches sind aktuelle Herausforderungen, die den Forschenden in Bezug auf das Forschungsdatenmanagement immer wieder begegnen? Was sind hier Deine Erfahrungen?
Dabei ist zuerst einmal das gestiegene Datenvolumen zu nennen. Hoch-Durchsatzmethoden und mehr automatisierte Datenerfassung führen auch zu massiv mehr Daten, die es zu managen gilt, insbesondere in der Biologie, aber auch in der Medizin, Chemie oder Physik.
Andererseits sind die Forschenden mit einem zunehmenden Druck konfrontiert, Daten zu publizierten Ergebnissen zu ver?ffentlichen und frei zug?nglich zu machen und insbesondere auch die Rohdaten aufbereitet zur Verfügung zu stellen. Das geht natürlich nur mit einem guten Datenmanagement, insbesondere, wenn Projekte über viele Jahre laufen. Dem gegenüber stehen aber versch?rfte Anforderungen an die Datensicherheit, insbesondere in der (bio)medizinischen Forschung.
Hast Du eine allgemeine Empfehlung, wo ETH-Forschende oder auch Forschungsgruppen anknüpfen sollten, um das Forschungsdatenmanagement zu optimieren?
Früher mussten sich viele Forschende nur dann strukturiert Gedanken um das Datenmanagement machen, wenn z. B. für einen SNF-Antrag ein Datenmanagementplan (DMP) gefordert war. Heute ist das anders. Viele Forschende machen sich intensiv Gedanken über ihre Daten. Und genau da knüpft auch meine Empfehlung an: Man sollte sich ganz klar (und am besten auf Ebene der ganzen Forschungsgruppe) mit einem formalisierten Datenmanagementplan besch?ftigen. Dieser kann sehr umfassend sein, wie z. B. hier vorgeschlagen, oder auch nur die wichtigsten Vorgehensweisen und Verantwortlichkeiten regeln. Aber der Umgang mit den Forschungsdaten sollte auf jeden Fall geregelt sein. Es muss definiert werden, wer Zugang auf welche Daten hat, wer Rechte vergibt, wer verantwortlich für die Datenhaltung ist, etc. Auch der Ein- und Austritt von Mitarbeitenden muss klar geregelt sein in Hinblick auf die Datenhaltung. Und nicht zuletzt sollte auch festgelegt werden wo, wie und wann Daten ver?ffentlicht werden sollen. Ich kann auch allen Gruppen nur raten, auf ein Labormanagementsystem und elektronische Laborbücher zu setzen. Dies macht die Organisation und Nachvollziehbarkeit von Forschung um ein Vielfaches einfacher und letztlich profitiert die Forschungsgruppe selbst am meisten davon.
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