November 2018

ETH-Forschende haben bei der Vergabe von ERC Grants ausgezeichnet abgeschnitten: Zehn Consolidator Grants in der H?he von 24 Millionen Franken konnten sie f¨¹r ihre Forschung einwerben.

In der neusten Times Higher Education F?cher-Rangliste ?Computer Sciences? belegt das Departement Informatik der ETH Z¨¹rich Rang zwei.

Hochschulmedizin Z¨¹rich hat an ihrer Jahresveranstaltung das neue Flagship-Projekt Surgent vorgestellt. Damit sollen Operationen hochpr?zis geplant und durchgef¨¹hrt werden k?nnen ¨C unter anderem mit holographischer Navigation.

Das ETH-Spin-off Fixposition stellt Echtzeit-Navigationssysteme her ¨C f¨¹r selbst fahrende Autos, Roboter oder industrielle Drohnen. Dank der Verbindung von satellitenbasierten Positionierungssystemen wie GPS mit Bilderkennungstechnologien erreichen die Jungunternehmer eine bislang unerreichte Pr?zision.

Ob ruhende Bakterien damit beginnen, sich zu vermehren, h?ngt nicht vom Zufall ab. Sie warten vielmehr auf ein klares Signal, welches ihnen ein einzelnes Protein im Zellinnern gibt. Forschende der ETH konnten nun die molekularen Zusammenh?nge entschl¨¹sseln.

Aufatmen und jubeln durften Wissenschaftler, die an der Nasa-Marsmission Insight beteiligt sind: Gestern Abend, 20.53 Uhr Schweizer Zeit, setzte der Insight-Lander auf dem Mars auf. Die ersten Signale und Bilder wurden bereits empfangen. Die Wissenschaftler werden die Instrumente in den kommenden Wochen intensiv testen

Das am Montag von der ETH lancierte Video zum Masterstudium wurde allein in den ersten 24 Stunden auf YouTube 60'000 Mal angeschaut. Und weckt Emotionen ¨C positive und vor allem auch negative.

Was geschieht, wenn ein Hip-Hopper durch die ETH zieht und dabei auf Studierende trifft? Logisch: Es wird gerappt. Und nebenbei erf?hrt man einiges ¨¹ber das Masterstudium.

Fliegen ist zu billig, rechnet Renate Schubert vor. W¨¹rden Treibstoff?steuer, CO₂-Abgabe und Mehrwertsteuer bezahlt, w?ren Tickets teurer und Falschanreize verringert.

ETH-Forscherinnen und -Forscher haben mithilfe von maschinellem Lernen erstmals Proteine auf der Oberfl?che von Zellen umfassend untersucht und katalogisiert. Die Erkenntnisse erm?glichen einen neuen Ansatz in der Medikamentenforschung.